数字化的汽车价值链

太瓦特别报道

T他的汽车市场正在经历一个巨大变化的时期。全球轻型汽车需求增加,但以较慢的速度比前几年,这是导致更大的汽车制造商之间的竞争。与此同时,技术能力,可以提供快速推进。等领域的自主驾驶、连通性、室内舒适性和车辆的定制符合个人品味越来越关键方法,制造商可以区分自己和赢得市场份额。事实上,李尔汽车供应商,最近发布了一个新的生物“智能”座位,追踪一个司机的健康指标。1

这些趋势正在供应商的连锁效应。为原始设备制造商(oem),能够满足不同消费者的偏好现在被认为是更多的成功因素比车辆生产速度比竞争。整个汽车供应链,尤其是对那些参与的生产汽车座椅和内饰,越来越强调内部样式和豪华组件创建了新的挑战,通过增加成本压力进一步增加。

虽然新闻报道关于汽车行业往往关注的是“无人驾驶”等创新汽车和“智能”车辆,这是最深远的变化趋势个性化:汽车制造商是如何管理才能实现大规模项目独一无二的。不仅是制造商增加模型的数量提供还消费者每个模型的选择。沃克斯豪尔亚当是一个典型的例子:消费者可以有超过100万种不同的组合顺序时车里。2

应对这些挑战,供应商将需要重新评估和改善他们的生产流程。在这种情况下,智能解决方案和服务的集成,和生产工具的更换不符合连接工厂的概念,将是至关重要的。软件即服务(SaaS)的组合与云已经开放创新的新视野。工厂的核心价值链。但业内4.0是大规模生产方式的一场革命,让越来越多的大规模、个性化的和有利可图的生产,以更大的质量和不添加费用或延误。

客户期望达到新水平,它是特别重要的,供应商在汽车减少价值链增加转换,采用的技术和服务塑造行业4.0。多年来,oem和供应商都用泡沫和框架开发模式生产座套材料或皮革。汽车工业是最早使用复杂的三维计算机辅助设计(CAD)程序设计和开发的车辆。但是花了时间这一技术广泛用于座套。尽管80%的织物座椅和内饰目前减少数字,只有10%的真皮座椅是减少使用这种方法。3汽车真皮座套的多数供应商仍然严重依赖手工切割设备,如死亡和辊压。

获得保持相关的敏捷性和灵活性和竞争性的市场决定更多的变化,变异,和更快的反应时间,原始设备制造商和供应商之间的紧密合作是必要的。如果连一个方面的过程未能提供足够的灵活性,速度市场和一致的质量,然后将影响整个链。

在这样一个复杂、瞬息万变的市场中,只有最适应和创新的公司会成功。行业的解决方案组成部分4.0框架将帮助给供应商的能力适应和发展在这个新的环境。

介绍

配置最灵活的能力,效率和标准化mega-platform一直是大众汽车生产的关键进化阶段。这些全球制造业系统有助于产生巨大的规模经济,降低开发成本,提高次市场,允许多个汽车建立在一行。

然而,作为汽车行业的变化和消费者需求模型和变异产生的数量增加迅速,这些mega-platforms必须变得更加复杂和灵活。

端到端(E2E)的数字化和自动化生产流程提供真实和直接好处汽车供应商,让他们吸收变化的需求,满足新的需求更快。本白皮书将审查影响这些公司的主要趋势,和过程和技术改进,使他们在不断变化的市场成功。

主要趋势影响汽车供应商

汽车供应商必须为新奇的创造产品,满足最终用户的需求和个性化,从材料中提取最可能值。灵活性将是他们成功的关键——一个因素强烈影响的整个座位和内部开发流程。下面我们看一下三个主要趋势影响汽车供应商。

1。消费者的品味和行为发展

尽管目前价格的敏感度,消费者所期望的高端功能在他们的车辆。最近的趋势在商业模式,如“免费增值”模型在电信,造成了消费者的预期越来越少。材料和特性,在过去是在高端市场推出汽车和最终惠及黎民段正在安装量作为标准在大众市场模型中、经济型轿车段。然而,顾客不只是想要豪华的更少。他们还想要一个独特的产品,展示了他们的身份和满足他们的需求。

2015年、114年新汽车模型,从73年的2011。预计这个数字将增加到137年的2019人,代表在过去的八年里增加了87%。4

因此,传统汽车产业部分,如掀背车和轿车,破碎到越来越多的领域。制造商也提供更多的方法来定制一辆车为了给客户的印象有个性化的产品而不是一个批量生产的。与模型像菲亚特500或宝马迷你,买家可以完全定制他们的汽车。

LectraA2。内饰的差异

“内部经验是如何区分汽车,满足消费者。”5——执行董事Dave Muyres全球产品创新为江森自控国际(JCI)

新的车辆模型和重新设计的增加也带来了日益增长的重要性的内部为重点供应商,缩短车辆生命周期意味着这些必须更频繁地刷新。消费者高度重视内部。

根据2016年版的JD权力初始质量调查中,近五分之一的新车顾客决定不购买由于内部的质量。6

这一趋势对个性化奢侈品只会加速。与预测,至少80%的任务将自动驾驶2025年,司机就可以有更多的时间来做一些除了开车。室内设计变得越来越重要差异,我们将看到更多的制造商实施变化如旋转椅子,deep-form座位和高科技纺织品。事实上,增加通风座椅可以对客户满意度产生重大影响。6

3所示。不断扩大的选择材料

变化也变得明显在构建内部使用的材料。可持续的纺织品已经纳入汽车如宝马i3、座套让完全回收纤维。可用的颜色选择的进步,面料组合,纹理,抵抗紫外线使内外使用轻质复合材料。

全球汽车复合材料市场将达到116亿美元,到2020年,几乎
2015年市值的两倍。7

智能纺织品嵌入数字组件将开始取代重组件的车辆,如重量传感器。皮革也没有幸免于难。皮革车辆的需求正在增加,但同样是各种各样的皮革;舒适、耐用性、颜色和纹理都是不断发展的,这意味着更多的选择是提供给消费者。

这种趋势只会加速汽车制造商关注越来越多的有限和低容量模型,导致一个更大的需要灵活的供应商。

LectraB汽车供应商面临的主要挑战

这到底什么改变汽车景观和发展预期的消费者对汽车供应链意味着什么?

我们已经确定了三个主要挑战。

1。降低成本的压力

从终端买方oem厂商面临越来越大的成本压力,和不断上升的生产成本,他们通过一些负担一级供应商实行严格的年度成本削减计划,迫使他们吸收膨胀,工程和设计成本。这种压力依次传递给二级和三级供应商。

上面的成本动因在汽车的生产和销售原材料(47%)和劳动力(21%)。8

波动和原材料成本的增加极大地影响汽车制造商。对供应商来说,频繁的设计变更和定制意味着更多的品种数量和类型的需要。

这可能导致较低的材料订单,这通常意味着更高的单位采购成本。

工资上涨在新兴经济体,尤其是中国,导致运营成本增加。中国制造业劳动力成本在2010年和2015年之间增加了80%。9

供应商也感受到了成本压力通过汽车制造商的偏好,他们找到生产设施和研发在新兴市场,这样他们将会接近组装厂。与当地快速上涨的工资和减少可用性的技术人才,这不仅造成了成本的问题,而是增加了一层复杂性对供应商管理。

2。供应商之间的竞争日益激烈

供应商通过OEM的审查材料消费也觉得有压力。为了确保他们得到最好的价格,厂商需要订单数据和数据的透明度与供应商的协议。这导致了压力座椅供应商减少材料消耗,因为它代表了最大比例的成本,表示,平均而言,70%的削减。与此同时,材料利用率已成为更复杂的设计和定制化的趋势。

原材料的消耗是非常重要的,一些一级公司正在收购织物和皮革生产商为了提高对价值链的控制。

以满足日益增长的要求更低的价格而创新了新的纺织品,优化材料消费是至关重要的,最好的方法之一就是在设计阶段。

LectraC3所示。更大的生产管理的复杂性

消费者想要模型更新更多和更多的不同所以他们有更大的选择。这需要开发和生产周期为汽车座椅和内饰比目前更敏捷。复杂性也导致一些oem厂商放弃责任的发展,采购,和计划。汽车供应商正在扩大的作用不仅仅是零件供应商。

汽车制造商正在依靠供应商来为他们提供创新的产品,这将有助于区分他们的提议。增加新的模式启动和更复杂的设计,oem厂商越来越依赖于他们的内部零部件供应商来帮助他们应对这一挑战,并将其纳入生产发展和创新的过程。

供应商正面临越来越大的压力来证明他们可以交付所需的设计、质量、服务和价格,可以允许一个OEM来区分他们的品牌。

LectraD在快速变化的竞争环境:行业4.0

为应对这些挑战,公司在削减汽车价值链将不得不接受基于数字化转换到一个新的产业模式,连接和自动化。

破坏性的数字技术是新兴的,能够帮助进步oem和供应商应对新的市场需求。3 d软件可以开发平面模式座套直接从3 d模型不需要帧和泡沫组件完成。这允许oem和供应商开发的座套或材料覆盖室内部分与原型框架的同时,泡沫或塑料组件。

LectraE因为数字价值链是基于CAD文件和虚拟原型与模式文件,可以在数小时内投入生产,直接从3 d模式可以创建标准大纲(国标)模型。他们可以调整生产、视觉模拟美学,并削减在几小时内确定模型,将内部独特的终端用户。作为这个过程的一部分,自动嵌套软件可以优化材料利用率,同时电脑数值控制(CNC)切割头可以确保模式具有很高的准确性。

虽然织物座椅的数量大幅削减使用一个自动化的解决方案已在过去的15年里,皮革座椅市场已经落后,由于部分处理皮革的具体约束。事实上,超过90%的隐藏,削减汽车工业仍然是减少使用手动按下死去。10然而现在,技术足够先进的自动化切割皮革也是一个令人信服的选择。云服务的进步将允许为每个类型的剪接室性能的进一步优化制造业和材料。


采取一步行业与Lectra 4.0

法国佛吉亚,世界领先的汽车制造商之一,是赌先进制造的操作。2016年12月,其汽车的座位集团新的全球协议,使Lectra的唯一供应商high-ply fabric-cutting佛吉亚的解决方案。标准化市场上可用的性能最高切割系统的一个关键好处的长期伙伴关系。

有10年的经验在工业物联网,加上专业的软件解决方案自动化和优化切割链,Lectra是一个强大的位置,帮助客户进入这个新工业时代。

“,我们比以往任何时候都更有关键挑战的灵活性、敏捷性和生产力,生产更多的同时减少成本。我们的织物和皮革切割过程已成为实现这些目标的战略。佛吉亚的“数字企业”项目将变换几乎在我们的组织的方方面面,工作实践和剪辑室,智能自动化和预见性维护,也不例外。”副总裁- jean - luc太安慰&装饰师,佛吉亚汽车座位。11


LectraF数字:5数字削减汽车价值链的关键优势

1。材料和节约成本
使用design-to-cost方法为设计者提供了早期预测的能力,并最终控制,材料成本消耗。但是当设计思想是探索和改写,物质消费通常只是大概估计。

采用现代三维设计软件,创建平面模式,供应商可以准确估计物质消费。工作早期设计可以调整以适应目标成本。这个过程允许确定工作模式和成本从国标文件之前泡沫和帧。事实上,它颠倒了正常开发周期所以理想的封面可以设计,然后是泡沫和帧可以设计封面。

设计师可以研究材料特性来检测可能的质量问题提前生产。这些智能应用软件可以帮助设计师接缝确定最合适的位置,以减少压力和压缩做出更好的拟合和更持久的座套。

设计师可以经常发现材料节省高达15%的返工席位及其相关的设计模式,以及检测可能的质量和构建问题在内部的发展阶段。12

与此同时,在切割阶段,嵌套软件可以确保有最优利用织物或皮革隐藏。这可能导致节省材料和时间,因为手工嵌套可以是一个复杂和耗时的过程。

优化工业过程也意味着确保生产团队无缝地提供准确的技术规格。一个软件解决方案将自动模式数据转换成缝纫计划和汇编指令。它还将生成所需的所有技术规范制造、账单等材料(bom),账单的劳动(赤身裸体)和嵌套指令。迅速提供这样一个包来切割室不仅加速了工业化进程,但由于所有相关信息有任何修改时自动更新模式,它还可以减少代价高昂的错误。

2。提高切割质量

保持良好的控制,数控系统可以提供一个非常高水平的降低质量,除了材料节省高达5%。12这样一个系统自然减少了浪费不必要的再切,但另一个需要考虑的因素是一个高质量的刀也意味着更少的缓冲区空间需要金币。每年成千上万的美元可以保存通过减少之间的差距只有3毫米。

一个自动化过程的优点之一是,它可以提供质量一致。这是尤其难以实现皮革切割空间,例如,这可能有数百名工人评估不同的隐藏和死亡做准备。然而,软件可以优化利用模式隐藏,同时致力于优化削减部分订单所需的平衡,这是一个非常困难的工作要做手工。的准确性和精密数控切割头可以很高,很容易实现精度+ / - 1毫米以下,即使削减之间没有缓冲模式。

与此同时,为了避免昂贵的剪接室中的错误,供应商应选择切割解决方案,结合anti-error功能,如叶片破损检测、不正确的钻头直径检测和削减文件损坏或不完整。叶片破损检测是很重要的,因为如果运营商不注意破损,还存在一种风险,即输送机可能提前的毛边的标记与潜在后果损失的时间和织物和头部损伤的风险。为了避免风险,整个批处理被拒绝,不正确的钻头直径检测是至关重要的。它会自动检查直径根据定义标记参数在每个传播和变化在每一个工具。

比利时汽车供应商ECA最近从死按自动皮革切割方法,导致立即效率提高10%。12

3所示。更大的灵活性

一种放之四海而皆准的方法,没有考虑市场规模的变化和发展,以及消费者需求的多样性,阻碍成功的增长战略。汽车公司必须有能力适应他们的产品专门为不同地区,市场和细分市场。增加消费者需求定制需要能够提供更多种类的零件,并产生更小的和更频繁的交付订单。

灵活的操作和流程需要预测市场变化,跟上快速发展的消费需求,在必要时调整生产。供应链还必须能够调整其生产流程以支持更短的开发周期和潜在的最后一分钟的变化。为了达到这些目标,有必要建立一个数字化的价值链,它使用灵活的基于实时信息的工具和流程。

使用最创新的技术使供应链能够处理客户的不同要求和继电器所需的数据在整个价值链瞬间。在一个上下文的能力接受最后的订单或更改是竞争力的关键因素,敏捷性是必须的。

意大利制革厂和汽车真皮内饰供应商马里奥利未实现自动切割,随后报告增加20%生产率和隐藏产量增加3 - 4%。13

4所示。更快的项目启动

如前所述,oem和供应商历来发达座套使用泡沫和帧作为“人体模特”,他们将褶皱材料开发模式。生产的发展模式,直接从3 d STO模型可以大大提高启动时间时间,作为工程师不再需要等待泡沫和框架原型才能开始设计过程。根据Lectra,这可以节省在2到4周之间,取决于设计的复杂性。


案例研究:趋近的

“作为一个灵活的供应商意味着我们可以更容易赢得合同。我们今天fabric-cutting解决方案,我们可以很容易地通过所有可用不同的选项不是20年前。”——全球总监,威利·Looy先进制造工程、削减&缝操作,趋近的。

在不断变化的市场,以改善其竞争地位并赢得新业务,汽车座椅公司趋近的——以前江森自控的一部分——需要一个解决方案,允许该公司:
——提供一个广泛的选择
——满足严格的生产计划
——降低结构成本

自动化
趋近的管理团队决定进行一个高度的战略项目将其织物切割价值链取代所有模具按公司的欧洲植物与自动数控切割设备。

作为VectorAuto的早期采用者,趋近的已经熟悉的性能和生产率Lectra high-ply,汽车fabric-cutting设备。为了获得一个更高水平的性能,趋近的决定也使其切割室VectorAuto iX9®, Lectra最新的顶级的布料切割解决方案。iX9扩大在上一代的功能;其高性能刀头和削减在输送机的能力提前保证更高的吞吐量。Lean-compliant防错和可视化管理系统,如自动钻直径识别和电视传播位置控制,进一步提高产量和效率。

伙伴关系
引进最先进的设备,趋近的同时寻找灵活的合作伙伴,理解公司的独特的挑战。这种规模的“转换项目,需要一个重要的投资时间和金钱,”威利·Looy回忆说。“我们需要一个稳定的合作伙伴,我们知道将与我们长期和有金融能力扩大生产。开放和透明的合作我们的团队培养了共享的专业知识,经验,和最佳实践,这个项目的成功起到了至关重要的作用。”

响应性
Lectra的专业知识和技术的帮助下,趋近的现在更敏捷的切割平台,帮助它保持其作为市场领导者的地位,支持其全球业务增长策略。随着汽车座椅制造的复杂性不断增加,随着新材料和装饰材料的引入,趋近的可以有效地响应客户需求和要求,迅速变化从一个平台到另一个地方,管理产品变更流程更准确和容易适应客户的规划过程。


同时,数控系统的使用还可以减少程序的启动时间。模腔可以6到14周生产和交付,因为他们经常要重做,直到他们是正确的。重组的成本也很高,一套新的模具成本超过€1米。14使用一个自动切割过程可以显著减少生产时间,提高效率,降低设备成本。

5。降低了运营商的风险
切割室可以由数百人。每个操作员手动压力机工作切割表电梯平均每天1.5到2吨钢材,常常同时靠在塑料模具板超过3米宽。达到一个隐藏的中心手里拿着一个沉重的腔可不是件容易的差事。自动化皮革切割机,解除死亡不再是必要的。更重要的是,一个集成的输送机系统简化了隐藏加载和卸载。这可以帮助减少伤害的风险运营商在剪辑室,提供一个安全的工作环境。

结论

变化的步伐在汽车行业将继续有增无减,至少在可预见的未来。那些供应商都不愿意或者没有能力变化将无法生存。那些反应敏捷性和创新更大交易获利,随着当前市场的增长。

以确保在未来的汽车行业,供应商必须评估他们的长期战略重点。简化流程的能力,优化性能和生产计划的灵活性是至关重要的成本压力,专注于织物创新和消费,增加供应商之间的竞争仍将牢牢地嵌入特性在汽车供应商的景观。

数字化汽车降低价值链,供应商将最好的装备自己导航的未来景观产品开发时间仅仅需要几周,3 d设计选项是探索几乎消除生产多个原型,并保持始终如一的高质量。


引用:

1汽车新闻,2015年11月21日,李尔的“智能”,彻底改变汽车的座位。可以在http://www.autonews.com/article/20151221/OEM06/312219938/lears-smart-bid-to-revolutionize-the-car-seat。2017年1月访问。

2沃克斯豪尔新闻发布室,2012年11月7日,沃克斯豪尔的亚当减免模具——超过一百万次。可从http://media.vauxhall.co.uk/media/gb/en/vauxhall/news.detail.html/content/Pages/news/gb/en/2012/上读取。沃克斯豪尔/ 07 _11_vauxhall_adam_mould.html。2017年1月访问。

3 Lectra内部数据。日期2017年1月的准备。

4 IHS Markit的数据,2016年,“远见统治…保护利润率在市场停滞不前,更严格的法规和供应链转变。2017年1月访问。

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8市场现实主义者,2015年2月5日,“原材料——汽车行业最大的成本动因。可以在http://marketrealist.com/2015/02/raw-materials-biggest-cost-driver-auto-industry/。2017年1月访问。

9交易经济学,2017年1月,中国年平均工资在制造业。可以在http://www.tradingeconomics.com/china/wages-in-manufacturing。2017年1月访问。

10 Lectra内部数据。日期2017年1月的准备。

11佛吉亚,数字企业的倡议。可以在http://www.faurecia.com/en/about-us/partner-of-choice/digital-enterprise-initiative。2017年4月访问。

12 Lectra内部数据。日期2017年1月的准备。

13 Lectra内部数据。日期2017年1月的准备。

14 Lectra内部数据。日期2017年1月的准备。


来源:Lectra